Python es un lenguaje de programación de propósito general que está ganando popularidad como herramienta para el análisis de datos, la administración de sistemas, el desarrollo web y mucho más. Su amplia adopción es un claro indicio de que Python ha llegado para quedarse. El lenguaje es fácil de aprender y puede ser útil para una gran variedad de tareas. En este artículo, aprenderás qué es Python y cómo empezar a aprenderlo.
¿Por qué aprender Python?
Los lenguajes de programación pueden ser útiles por varias razones. Se pueden utilizar para crear nuevas aplicaciones, implementar sistemas existentes, resolver tareas tediosas y ampliar tu conjunto de habilidades profesionales.
Aprender un nuevo lenguaje de programación puede ser abrumador al principio, pero no tiene por qué serlo. Puedes aprender lenguajes de programación a diferentes niveles. Es importante elegir el adecuado para ti.
Puedes empezar por lo más básico o meterte de lleno en el análisis de datos o la administración de sistemas, elige el lenguaje de programación adecuado y podrás llevar tu carrera y tus habilidades a nuevas cotas.
Cómo empezar con Python
A menudo se compara con otros lenguajes de programación como Ruby, Perl y Java debido a su sintaxis y funcionalidad básica.
Python se utiliza a menudo para el análisis de datos, la administración de sistemas, el desarrollo de páginas web y mucho más.
Bibliotecas de Python
Hay una gran variedad de bibliotecas en el ecosistema de Python que pueden ser útiles para el análisis de datos y la administración de sistemas. A continuación, repasamos las principales bibliotecas de Python para el análisis de datos, la administración de sistemas y el desarrollo web.
– Pandas: es una biblioteca de análisis de datos que ha ayudado a facilitar muchos proyectos y cursos de ciencia de datos. Se puede utilizar para la exploración de datos, el análisis de datos, la carga de grandes conjuntos de datos, y mucho más. Se puede utilizar para la exploración de datos, el análisis de datos, la carga de grandes conjuntos de datos, y mucho más.
– Scikit-learn: Esta es una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares en Python. Soporta una amplia variedad de tareas, incluyendo análisis de texto, análisis de sentimientos, análisis de imágenes y mucho más.
En resumen, Python se ha convertido en uno de los lenguajes preferidos para la ciencia de datos y la ingeniería. Es fácil de aprender, tiene una enorme comunidad de colaboradores y cuenta con un variado ecosistema de bibliotecas y herramientas. Python ha recorrido un largo camino en poco tiempo.
Python para el análisis de datos
La gestión de datos es una parte crucial de cualquier proyecto. Se puede utilizar para todo, desde el almacenamiento de datos hasta el análisis de los mismos. El análisis de datos es el proceso de analizar los datos para darles sentido y entender el contexto en el que fueron creados.
Python para la administración de sistemas
La administración y la seguridad del sistema son temas complejos que requieren experiencia. Si estás empezando, tendrás que elegir un lenguaje de programación que tenga herramientas incorporadas.
Los programas y las bibliotecas pueden ser útiles en la administración de sistemas, pero no llegarás lejos sin experiencia.
– La administración de sistemas es la práctica de gestionar un sistema informático. Es el proceso de configurar un ordenador para ejecutar tareas específicas, como acceder a los datos para crear informes.
– Bibliotecas de Python: Python tiene muchas bibliotecas diseñadas para la administración de sistemas. Algunas de las bibliotecas de Python más populares para la administración de sistemas son Amazon Web Services (AWS), MySQL y S3 (el popular servicio de almacenamiento de archivos). AWS es la opción más popular, pero MySQL y S3 también son populares y tienen muchos usuarios.
Desarrollo web con Python
Una vez que entiendas el análisis de datos y la administración de sistemas, puedes empezar a pensar en crear tus propias herramientas.
Los lenguajes de programación se utilizan a menudo para construir aplicaciones.
Python es una gran herramienta para usar porque tiene muchas bibliotecas y es fácil de aprender, se utiliza comúnmente para el desarrollo web, pero también funciona bien para las aplicaciones móviles. Python tiene una gran comunidad de colaboradores, un atractivo ecosistema de bibliotecas y una sólida reputación de escalabilidad. Puede ser un reto decidir qué lenguaje de programación deberías usar para tu proyecto porque tienen muchos usos diferentes. Si estás empezando y no sabes por dónde empezar, te recomendamos Python.