Curso Especializado
Python para Machine Learning
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Brochure del diplomado
Destaca con el lenguaje de programación más usado en el mundo para la inteligencia artificial y destaca en el mercado.
El presente curso permitirá al alumno comprender el enfoque del machine learning de manera conceptual y práctica. Se utilizará el lenguaje Python para desarrollar dos métodos de machine learning.
¿Qué voy a aprender?
Brindar los conocimientos teóricos y prácticos para desarrollar con Python dos métodos de machine learning: clustering y árboles de decisión.
¿A quién está dirigido este Diplomado Especializado?
Profesionales y/o estudiantes de todas las carreras profesionales interesados en la ciencia de datos, análisis de datos y analytics.
¿Cómo es nuestra enseñanza?
El diplomado emplea una metodología 100% VIRTUAL, complementando el aprendizaje con nuestra plataforma virtual las 24 horas y los 7 días de la semana en la cual estará vertida toda la información del diplomado y material complementario, evaluación final en línea y actividades de coordinación.
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Docentes expertos
Postula al Sector Público o Privado
Diploma digital inmediato
Plataforma educativa propia
Contenidos
- 04 Módulos
Módulo I
Introducción a Machine learning
- Enfoque del Machine learning
- Tipos de aprendizaje del Machine learning
- Proceso de un proyecto de Machine learning
Clustering k-means
- Clustering
- Tipos de Clustering
- Pasos comunes en el análisis de conglomerados
- Clustering k-means
- Encontrar el número óptimo de clusters
Árboles de decisión
- Objetivo del modelo de árboles de clasificación
- Índice gini
- Parámetros del modelo
- División de predictores
Evaluación de modelos de clasificación
- Cuatro pasos para evaluar modelos de clasificación
- Métricas de evaluación de modelos de clasificación
Certificate y descubre el éxito laboral
Al culminar satisfactoriamente obtendrás de forma inmediata los siguientes certificados, acreditado con 50 horas académicas y válido para las convocatorias laborales del Sector Público y Privado.
Docentes
Ingeniero Especialista en Marketing y Finanzas
Consultor especialista en Ciencia de Datos
Linkedin
Desde el 2014 comienza a participar y posteriormente a liderar proyectos de Ciencia de Datos para empresas privadas y públicas en Colombia, México y Perú. Experto en los lenguajes de programación R, Python y Scala; y el software SPSS.
Ha desarrollado modelos estadísticos y de aprendizaje automático de tipo supervisado y no supervisado, sus principales desarrollos lograron: predecir el nivel de riesgo SARLAFAT 4.0 (Colombia); predecir el nivel de riesgo de originación de un crédito hipotecario (México); segmentar clientes según sus activos y pasivos (Perú); predecir si un cliente va emitir un reclamo (Colombia); predecir si un cliente va desertar de su servicio de telefonía móvil o fija (Perú); predecir el nivel de riesgo de ser víctima de feminicidio (Perú), segmentar viviendas según consumos anómalos de energía eléctrica (Colombia); predecir la cantidad y volumen de pedidos de productos electrodomésticos de línea blanca (Perú); predecir si un contribuyente puede llegar a ser omiso o inexacto en su declaración (Colombia); predecir el nivel de tasa de canje de vales de descuento del beneficio social FISE (Perú) y segmentar distritos con índices anómalos de trashumancia electoral (Perú).
Además, desde el 2012 comienza su experiencia como capacitador en cursos de estadística, posteriormente cursos de manejo de datos, análisis exploratorio de datos, análisis multivariados, ecuaciones estructurales, modelos de machine learning y minería de texto. Ha brindado diversas ponencias de Data Science, Gestión de riesgos, Estadística, entre otras.
Bachiller en Ingeniería Estadística e Informática (2011) y Especialista en Marketing y Finanzas (2013) de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Adicionalmente cuenta con más de 20 certificaciones en cursos sobre Machine learning, Data Science, Riesgo de crédito, Gestión de proyectos, entre otros.
Testimonios
LUIS ENRIQUE PANEZ NAVARRO
Gestión Pública
Excelente.
YUBER JAMACHI CCASO
Auditor Interno en Sistemas Integrados de Gestión ISO 9001, ISO 14001 e ISO 45001
El diplomado fue excelente y la interacción con. El ponente fue demasiado bueno, así dejando todo claramente a la perfección, gracias.
Preguntas Frecuentes
Una vez desarrollado su examen final, la descarga de su certificado digital es automática desde su aula virtual y gratuita. Recuerda que la nota mínima aprobatoria es de 13.
El inicio es inmediato, la permanencia en el aula virtual será de un año.
Sí, nuestros certificados cuentan con el respaldo del CERSEU de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNMSM a excepción de las escuelas de Inglés y Derecho (El precio del diplomado de 219.90 soles y de los cursos de 99.90 soles no incluyen la certificación universitaria ni el costo de envío por alguna agencia courier, esto correrá por cuenta del alumn@).
El alumn@ primero debe aprobar su diplomado y obtener su certificado digital de la ENPP Escuela Nacional de Políticas Públicas de su aula virtual, luego enviar un correo a coordinacionacademica@enppeduca.com detallando que desea la certificación universitaria física. El correo debe estar compuesto por 1) Su solicitud simple, 2) Voucher de pago por el derecho de certificación universitaria de 170.00 soles y 3) Diploma digital de ENPP aprobado adjuntado. Es importante aclarar que su pago por la certificación universitaria ya incluye el envío a su domicilio por Olva Courier. RECORDAR que el personal de Coordinación Académica solo labora de lunes a viernes de 2pm a 10pm.
Son 20 días hábiles, aquí es importante comentar que debido a un tema logístico la firma de las autoridades correspondientes son solo cada quincena y fin de mes.
Son físicos, no digitales.
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