Curso Especializado
Python para Machine Learning

Destaca con el lenguaje de programación más usado en el mundo para la inteligencia artificial y destaca en el mercado.

El presente curso permitirá al alumno comprender el enfoque del machine learning de manera conceptual y práctica. Se utilizará el lenguaje Python para desarrollar dos métodos de machine learning.

¿Qué voy a aprender?

Brindar los conocimientos teóricos y prácticos para desarrollar con Python dos métodos de machine learning: clustering y árboles de decisión.

¿A quién está dirigido este Diplomado Especializado?

Profesionales y/o estudiantes de todas las carreras profesionales interesados en la ciencia de datos, análisis de datos y analytics.

¿Cómo es nuestra enseñanza?

El diplomado emplea una metodología 100% VIRTUAL, complementando el aprendizaje con nuestra plataforma virtual las 24 horas y los 7 días de la semana en la cual estará vertida toda la información del diplomado y material complementario, evaluación final en línea y actividades de coordinación.

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Contenidos

  • 04 Módulos
  • Introducción a Machine learning

    • Enfoque del Machine learning
    • Tipos de aprendizaje del Machine learning
    • Proceso de un proyecto de Machine learning
  • Clustering k-means

    • Clustering
    • Tipos de Clustering
    • Pasos comunes en el análisis de conglomerados
    • Clustering k-means
    • Encontrar el número óptimo de clusters
  • Árboles de decisión

    • Objetivo del modelo de árboles de clasificación
    • Índice gini
    • Parámetros del modelo
    • División de predictores
  • Evaluación de modelos de clasificación

    • Cuatro pasos para evaluar modelos de clasificación
    • Métricas de evaluación de modelos de clasificación

Certificate y descubre el éxito laboral

¿Por qué certificarse?

Al culminar satisfactoriamente obtendrás de forma inmediata tu Diploma certificado por ENPP | Educación Ejecutiva, acreditado con 12 horas académicas y válido para las convocatorias laborales del Sector Público y Privado.

Docentes

ING. CALEB TERREL ORELLANA

Ingeniero

Consultor Líder en Analytics

Desde el 2014 viene ejecutando y liderando proyectos de Data Science en empresas de Colombia, México y Perú. Ha desarrollado diversos modelos predictivos y descriptivos en sectores como banca, microfinanzas, gobierno, telecomunicaciones y multi-industria utilizando metodologías como CRISP-DM y FMDS de IBM. Ha dictado diversas conferencias y ponencias sobre Data Science, Gestión de riesgos, Estadística, entre otras.

Bachiller en Ingeniería Estadística e Informática y Especialista en Marketing y Finanzas. Adicionalmente cuenta con más de 20 certificaciones en Machine learning, Data Science, Riesgo de crédito, Gestión de proyectos, Bases de datos e Idiomas.

Comentarios

Rommel Gonzalez
La experiencia con los cursos dictados por ENPP es que han fortalecido mis competencias, fortaleciendo mi desempeño en el trabajo diario. La accesibilidad a los cursos facilita el cumplimiento de los objetivos en la enseñanza.
Carmen Santisteban
Es de mucha alegría compartir mi satisfacción con la permanente capacitación que nos brinda ENPP, ya que permite mantenernos actualizados y aplicar los conocimientos en nuestro trabajo, sumado a la satisfacción con la modalidad virtual.
Mario Suárez
El diplomado de Derecho Notarial y Registral que cursé recientemente en ENPP, me ha servido de mucho, pues no solo pude actualizar conocimientos relacionados con esta importante rama del derecho, sino lo que es más importante, he compartido de las experiencias de los docentes que han tenido a cargo el dictado del mismo.

Preguntas Frecuentes

Una vez desarrollado tu examen final, la descarga de tu certificado digital es automática. Recuerda que la nota mínima aprobatoria es de 16.

El inicio es inmediato, la permanencia en el aula virtual será de un año.

Los certificados serán emitidos solo a nombre de ENPP - Educación ejecutiva.

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